问题一：走出误区，用数据生命周期贴合产品生命周期！
现在很多企业走进了“死胡同”，本应赋能产品功能升级迭代的数据管理，已然成为业务发展的“拦路虎”。根源就在，错误理解数据全生命周期管理与产品生命周期的关系与衔接。为精准破解此痛点，我们创设性提出——“莫比乌斯环”式的管理理念：嵌入业务与产品生命周期的数据全生命周期管理理念。
在这个理念下，数据合规作为业务发展的基础支撑，贯穿于业务管理的各个阶段，通过数据合规建议，优化业务与产品的功能设计及其管理流程。
而这意味着数据合规服务提供者不仅要精通法律，还需具备跨领域的综合能力，包括对业务流程的深刻理解和对信息技术、管理以及运营的全面掌握，能够深入理解产品开发的每一个环节，甚至参与到用户体验设计中去。以数据合规作为底座，去支撑业务的全生命周期，如同莫比乌斯环一般，无缝地融入业务的每一个环节，让业务能在任何一个法律维度上，不论是知识产权领域、财税领域，或者是目前比较热门的数据产品挂牌、数据资产入表，抑或是数据的初始定价到金融价值的释放，再到最后的数据合规底座的刑事保障，都能得到有力支撑。
问题二：走进体系，如何串成数据价值释放的“珍珠链”？
在数据政策火热的背景下，企业往往“东一榔头，西一棒槌”，数据盘点做了、评估做了、审计做了、挂牌做了、入表做了，但到头来对自身数据合规能力与数据资产价值仍然“心孤意怯”。究其根本，就是缺少体系化的数据合规引擎来帮助企业串成数据价值释放的“珍珠链”。
构建一个保障数据价值释放的合规体系，需要从数据处理的全生命周期出发，全面梳理和分析数据收集、使用、共享及存储的各个环节，识别并解决企业各业务流程中的合规难题。以数据资产入表为例，穿透数据资产入表的全流程（“能卖”——“可卖”——“好卖”——“好算”）每一个环节都涉及合规问题。这些环节中的合规模糊点，映射到数据资产入表就是一盘糊涂账。“能卖”关乎数据产品的合规性准备；“可卖”需要明确数据资产的法律权属；“好卖”关键是判断数据是否真的具有市场价值；“好算”要聚焦成本的合理拆分与财务计量。为了确保数据资产入表的准确性和合规性，应具备跨领域的专业知识，懂业务、懂合规、懂财税。只有这样，才能真正确保数据资产入表的准确性和合规性，避免因合规模糊而导致数据资产入表的糊涂账，实现数据资产入表的有效管理和最大化利用。
问题三：控制预期，数据合规管理的“下限”与“上限”在哪儿？
合规意味着成本，企业领导者或者法务，都应该对于数据合规管理有个清晰的界限认知：到底最低限度（60分）在哪儿？最高价值（+∞）在哪儿？
我们可以将其理解为一个由底线至上限的连续体。企业的数据合规管理策略不仅要满足最低限度的法律标准，还要能够支持数据资产的最大化利用。
数据合规的下限：数据产品合规底线。数据合规处罚案例亦层出不穷，双罚制下的“一把手”责任重大，企业若触碰数据合规红线，不仅价值变现无从谈起，甚至可能面临刑事责任。企业管理层须明晰并谨守数据合规底线。
数据合规的上限：数据产品资本化路径。从数据知识产权登记确权、到数据产品挂牌交易、再到数据资产入表，数据资源的价值不断被放大。随着数据证券化、数据质押融资、数据银行以及数据信托等概念的引入和发展，数据资本化的途径正在不断扩展。因此，企业管理层需要具备更广阔的视野，从单纯的“数据合规风险控制”提升至“数据资产价值实现”的高度。
作为企业的领导者，需要选对人、设对岗、建好制、搭好台，串联起各部门协同配合、打通信息壁垒，根据行业特色及企业个性化的业务模式，构建合规管理体系，以守住数据合规下限、触碰数据合规上限，助力企业竞争破局。