人工智能在大型企业落地的合规要求

问题一：您日常工作中是否会应用AI工具？目前法律AI应用在哪些方面做的比较好能够帮助提高工作的效率？

法律工作常见的AI应用场景主要包括：

1. 法律检索：能够辅助快速的检索相关的法律条文以及专业文章，提供法律研究的依据；
2. 合同分析与总结：可以使用AI工具快速扫描和分析合同内容，提取关键条款，比对合同范本，确保合规性；
3. 风险评估：AI系统能够初步辅助识别潜在的法律风险，是否存在明显合规问题、知识产权侵权等；
4. 文档自动化：自动生成法律文书框架和内容，减少手动工作量，提高工作效率；
5. 常见法律问题解答：对简答的法律问题能够给出初步的解答并提供引用的索引。

问题二：从法务的角度是否会对业务部门应用AI提出要求，是否会遇到合规要求和业务需求冲突的场景？

法务部门需要对业务提出的要求主要包括：

1. AI应用在数据处理、隐私保护、以及算法透明度等方面符合相关法律法规，例如涉及需要使用到用户个人数据时，严格遵守个保法等法律法规，确保数据的合法、正当、最小化使用；
2. AI应用本身的合规性，是否按照相关法律要求进行备案以及评估，AI的保密性以及责任归属的问题；
3. 要求AI应用在决策过程中避免偏见和歧视，确保算法的公正性和合理性。
4. 提前做好风险评估，在使用新的AI技术包括“高风险”产品的同时与业务部门合作制定安全监控、预警以及风险缓解措施；
5. 通过持续的跨部门沟通，确保业务部门理解合规的重要性，为业务的部门提供清晰的合规框架和指导，帮助他们在追求创新的同时，注重风险控制和合规性，通过跨部门沟通和协作，找到平衡点，如通过定制化AI应用或采用风险缓解措施；
6. 法务部门也可以参与产品前段设计，从早期阶段就参与AI产品的设计和开发，确保合规性嵌入产品中。

问题三：目前是否已经有针对AI的应用制定有针对性的管控措施，如何兼顾企业发展和合规？

许多企业已经制定了针对AI应用的管控措施，包括：

1. 制定使用AI的政策，明确AI应用的目的、范围和限制，确保符合伦理和法律标准；
2. 建立审查机制：对AI应用进行审查，评估其合规性和安全性；
3. 在AI应用前进行风险评估，包括法律和技术上的风险，制定安全措施以及风向缓解措施；
4. 在产品开发的早期阶段就将合规性纳入考虑，确保创新过程与法律法规同步，减少后期调整的成本和风险；
5. 对业务人员进行AI相关的法律和伦理培训，提高整体合规意识；
6. 与监管机构保持沟通，了解最新的法规动态，及时调整AI应用；
7. 跨国家和跨地区的AI使用和合作需要协调不同地区的合规要求，确保全球一致性，遵守各地的AI监管规定。

问题四：对于外部律师在需要交付的工作中应用AI怎么看？

开放性问题，是否持开放态度，是否担心质量控制以及信息保密性等问题